Centro de Estudos em Biofármacia e Avaliação de Tecnologias em Saúde

(CEB_ATS)-UFPR

CEB_ATS/UFPR desenvolve pesquisas em biofarmácia, métodos analíticos, ciência de dados e avaliação de tecnologias em saúde, com foco na geração de evidências para apoio à tomada de decisão clínica, regulatória e em políticas públicas.

Notícias

Sobre o grupo

O Centro de Estudos em Biofármacia e Avaliação de Tecnologias em Saúde (CEB_ATS), vinculado aos programas de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas (PPGCF-UFPR) e em Assistência Farmacêutica (PPGASFAR-UFPR) da Universidade Federal do Paraná, é um grupo de pesquisa dedicado ao desenvolvimento de soluções inovadoras nas áreas de biofarmácia, controle de qualidade, métodos analíticos e avaliação de tecnologias em saúde (ATS). O grupo tem como objetivo produzir evidências científicas para apoiar decisões em saúde, integrando abordagens experimentais e computacionais. O CEB_ATS atua de forma interdisciplinar, com colaborações nacionais e internacionais, contribuindo para o avanço científico, formação de recursos humanos e desenvolvimento de tecnologias modernas.

Grupo de Pesquisa

Linhas de Pesquisa

Avaliação de tecnologias em saúde (ATS)

Objetivo: realizar análises estruturadas e comparativas de tecnologias em saúde, emergentes ou estabelecidas, com foco na geração de evidências para apoiar a tomada de decisão clínica, regulatória e em políticas públicas. Integra conceitos de epidemiologia clínica, farmacologia, economia da saúde e planejamento de serviços.

As abordagens metodológicas incluem revisões de escopo, revisões sistemáticas com meta-análise (incluindo meta-análise em rede) e avaliações econômicas, como análises de custo, custo-efetividade, custo-utilidade e impacto orçamentário.

Determinantes do controle e avaliação de desfechos em saúde

Objetivo: avaliar o processo e o impacto do cuidado farmacêutico sobre indicadores de saúde, bem como identificar fatores que influenciam o controle da doença em pacientes com condições crônicas.

Inclui a análise de desfechos econômicos, clínicos e humanísticos associados às intervenções em saúde, contribuindo para a avaliação da efetividade e qualidade do cuidado nessa população.

Análise de fluidos biológicos e substâncias bioativas

Objetivo: desenvolver estudos de compostos presentes em matrizes biológicas (animal ou vegetal), com foco na quantificação, isolamento, caracterização estrutural e avaliação de atividades biológicas.

As técnicas empregadas incluem espectroscopia (ATR-FTIR, Raman), espectrometria de massas de alta resolução (LC-MS/MS, UPLC-QTOF-MS) e abordagens integradas de inteligência artificial para análise multivariada, identificação de padrões e descoberta de biomarcadores.

Desenvolvimento e validação de métodos analíticos

Objetivo: desenvolver e validar métodos analíticos e bioanalíticos robustos, sustentáveis e reprodutíveis, baseados nos princípios de Analytical Quality by Design (AQbD) e integrados a ferramentas de inteligência artificial.

A condução dos estudos envolve o uso de planejamento de experimentos (DoE), modelagem estatística e aprendizado de máquina para otimização de parâmetros críticos, aumento da robustez e predição do desempenho analítico. São empregadas técnicas instrumentais como espectroscopia (ATR-FTIR, Raman) e métodos cromatográficos (HPLC, UPLC-MS/MS), associadas à quimiometria para tratamento de dados complexos.

Métodos diagnósticos aliado à inteligência artificial

Objetivo: desenvolver métodos diagnósticos inovadores baseados na análise de compostos presentes em matrizes biológicas, com aplicação em doenças negligenciadas, crônicas e emergentes, visando a detecção precoce, estratificação de risco e monitoramento clínico.

As estratégias metodológicas contemplam técnicas avançadas de espectroscopia (ATR-FTIR, Raman) e espectrometria de massas de alta resolução (LC-MS/MS, UPLC-QTOF-MS), integradas a abordagens de inteligência artificial. Essas estratégias permitem a análise multivariada de dados complexos, identificação de padrões moleculares, descoberta de biomarcadores e desenvolvimento de modelos preditivos com alta acurácia para apoio à tomada de decisão clínica.

Estudos in silico e inteligência artificial

Objetivo: desenvolver estudos in silico integrados à inteligência artificial para a descoberta, otimização e reposicionamento de fármacos, com foco em doenças emergentes, negligenciadas, crônicas e na resistência aos antimicrobianos, considerando também abordagens de farmacogenômica para medicina personalizada.

As estratégias adotadas compreendem: modelagem molecular, triagem virtual, construção de modelos QSAR, docking molecular e simulações de dinâmica molecular para avaliação da interação fármaco-alvo e estabilidade conformacional. São empregadas também técnicas de machine learning e deep learning para predição de atividade biológica, propriedades ADMET e identificação de candidatos promissores.

Desenvolvimento de sistemas de avançados de liberação modificada

Objetivo: desenvolver sistemas avançados de liberação modificada de fármacos, com foco em doenças negligenciadas e emergentes, incluindo sistemas de liberação prolongada (Ex. implantes), visando aumentar a eficácia terapêutica, reduzir a frequência de administração e melhorar a adesão ao tratamento.

O desenvolvimento dessas tecnologias envolve a formulação de sistemas nano e microparticulados, bem como dispositivos implantáveis de liberação prolongada. São empregadas técnicas de caracterização físico-química e avaliação de desempenho in vitro e in vivo, incluindo estudos de dissolução e cinética de liberação. Modelos farmacocinéticos baseados na fisiologia (PBPK) e modelos preditivos baseados em inteligência artificial para simular perfis de liberação e otimizar o desempenho das formulações também são empregados.

Desenvolvimento e adaptação de formulações pediátricas.

Objetivo: desenvolver e adaptar formulações farmacêuticas pediátricas seguras, estáveis e adequadas às necessidades terapêuticas da população infantil.

Esta linha de pesquisa tem como foco o desenvolvimento e a adaptação de formulações farmacêuticas para uso pediátrico, considerando as particularidades fisiológicas, terapêuticas e de aceitabilidade dessa população. Envolve estudos relacionados à seleção de excipientes apropriados, adequação de dose, preparo de formulações extemporâneas e avaliação de parâmetros de qualidade, estabilidade, segurança e palatabilidade. O objetivo é contribuir para a disponibilização de medicamentos mais eficazes, seguros e apropriados para crianças, atendendo demandas clínicas nem sempre contempladas por formulações comercialmente disponíveis.

Publicações selecionadas

ARTICLE: JOURNAL OF DRUG DELIVERY SCIENCE AND TECHNOLOGY. 2026;115:107826
Water-in-water emulsions as versatile platforms for controlled drug release systems: A scoping review
Nathália Carolina Barreiro Marques; Vitor Luis Fagundes; Amanda Franco de Lima; Luana Mota Ferreira; Raul Edison Luna Lazo; Roberto Pontarolo
ARTICLE: PHARMACEUTICALS. 2026;19:42
Mapping the Vaginal Metabolic Profile in Dysbiosis, Persistent Human Papillomavirus Infection, and Cervical Intraepithelial Neoplasia: A Scoping Review
Ednéia Peres Machado; Allan Michael Junkert; Raul Edison Luna Lazo; Idonilton da Conceição Fernandes; Fernanda Stumpf Tonin; Luana Mota Ferreira; Helena Hiemisch Lobo Borba; Roberto Pontarolo
ARTICLE: JOURNAL OF SEPARATION SCIENCE. 2025;48:1–12
Development and Validation of a Stability-Indicating High-Performance Liquid Chromatography Method Coupled With a Diode Array Detector for Quantifying Haloperidol in Oral Solution Using the Analytical Quality-by-Design Approach
Allan Michael Junkert; Naomi Gerzvolf Mieres; Karime Zeraik Abdalla Domingues; Luana Mota Ferreira; Roberto Pontarolo
ARTICLE: PHYTOCHEMISTRY REVIEWS. 2025;24:5287–5315
Espinheira-Santa phytochemical, pharmacological, and technological aspects: A scoping review
Ahmad Kassem el Zein; Raul Edison Luna Lazo; Joel Toribio Espinoza; Jane Manfron Budel; Luana Mota Ferreira; Roberto Pontarolo
ARTICLE: SPECTROCHIMICA ACTA PART A: MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY. 2025;327:125337
Accuracy of COVID-19 diagnostic tests via infrared spectroscopy: A systematic review and meta-analysis
Alexandre de Fátima Cobre; Mariana Millan Fachi; Karime Zeraik Abdalla Domingues; Raul Edison Luna Lazo; Luana Mota Ferreira; Fernanda Stumpf Tonin; Roberto Pontarolo
ARTICLE: ACTA TROPICA. 2025;263:107549
Accuracy of diagnostic tests for feline sporotrichosis: A systematic review and meta-analysis
Erik Luiz Domingos; Dalton de Assis de Souza; Fernando M. S. Alves; Daniela Gorski; Fernanda Stumpf Tonin; Luana Mota Ferreira; Roberto Pontarolo
ARTICLE: CLINICAL NUTRITION. 2025;47:157–168
The effects of nutritional supplementation for children and adolescents with sickle cell disease: A systematic review and meta-analyses
Bruna C. Orsi; Daniela Gorski; Naila E. Krul; Astrid Wiens; Miguel Brito; Fernanda Stumpf Tonin; Roberto Pontarolo
ARTICLE: PHARMACEUTICALS. 2025;18:552
Biological Activities of Mikania glomerata and Mikania laevigata: A Scoping Review and Evidence Gap Mapping
Thaís Pelegrin Garcia; Daniela Gorski; Alexandre de Fátima Cobre; Raul Edison Luna Lazo; Gustavo Bertol; Luana Mota Ferreira; Roberto Pontarolo
ARTICLE: JOURNAL OF THE BRAZILIAN CHEMICAL SOCIETY (ONLINE). 2025;36:e-20250028-11
Drug Repurposing for Trypanosomiasis: Using Machine Learning Models and Polypharmacology to Identify Multitarget Candidates
Karime Zeraik Abdalla Domingues; Alexandre de Fátima Cobre; Mariana Millan Fachi; Raul Edison Luna Lazo; Luana Mota Ferreira; Roberto Pontarolo
ARTICLE: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS. 2025;263:105420
Identification of Monteverdia ilicifolia by fourier-transform mid-infrared spectroscopy associated with chemometrics and machine learning
Ahmad Kassem el Zein; Alexandre de Fátima Cobre; Raul Edison Luna Lazo; Kevin Alves Antunes; Jane Manfron; Luana Mota Ferreira; Roberto Pontarolo
ARTICLE: PHARMACEUTICS. 2025;17:638
Safety Profile of Gestrinone: A Systematic Review
Vitor Luis Fagundes; Nathália Carolina Barreiro Marques; Amanda Franco de Lima; Alexandre de Fátima Cobre; Fernanda Stumpf Tonin; Raul Edison Luna Lazo; Roberto Pontarolo
ARTICLE: CHEMISTRYSELECT. 2025;10:e01979
Integration of Machine Learning-QSAR and Polypharmacology in Drug Discovery for Leishmaniasis Using Natural and Repurposed Compounds
Laís Salvador do Amaral; Amiel Artur Morais; Alexandre de Fátima Cobre; Raul Edison Luna Lazo; Dile Pontarolo Stremel; Jaqueline Carneiro; Luana Mota Ferreira; Roberto Pontarolo
ARTICLE: PHARMACOTHERAPY. 2025;1:1–13
Biological Therapy and Small Molecules for Adults With Crohn's Disease: Systematic Review and Network Meta-Analysis
Daniela Gorski; Raul Edison Luna Lazo; Dalton de Assis Souza; Helena Hiemisch Lobo Borba; Roberto Pontarolo; Fernanda Stumpf Tonin
ARTICLE: AMERICAN JOURNAL OF CARDIOVASCULAR DRUGS. 2025;25:779–802
Overview of Systematic Reviews on Treatments for Pulmonary Arterial Hypertension: Assessing Methodological Quality and Mapping Evidence Gaps
Ana Paula Oliveira Vilela; Flávia Deffert; Fernanda Stumpf Tonin; Roberto Pontarolo
ARTICLE: JOURNAL OF THE BRAZILIAN CHEMICAL SOCIETY. 2025;36:e-20250164-1–11
Integration of Machine Learning, QSAR, and Polypharmacology for Multitarget Drug Discovery in Neuropsychiatric Disorders: Prediction of Serotonergic and Dopaminergic Receptor Inhibitors
Caroline M. Folchini; Alexandre de Fátima Cobre; Karime Zeraik Abdalla Domingues; Luana Mota Ferreira; Mariana Millan Fachi; Roberto Pontarolo
ARTICLE: ANALYTICAL SCIENCE ADVANCES. 2025;6:e70056
Chemometric Methods Applied to Infrared and Raman Spectroscopy for Arboviruses Diagnosis: A Systematic Review With Meta-Analysis
Karime Zeraik Abdalla Domingues; Raul Edison Luna Lazo; Laís Salvador do Amaral; Alexandre de Fátima Cobre; Luana Mota Ferreira; Roberto Pontarolo
ARTICLE: BRAZILIAN JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY (BRJAC, ONLINE). 2025;12(49):67–89
Development and Validation of a Stability-Indicating High-Performance Liquid Chromatography with Diode-Array Detection Method for Oclacitinib Using Analytical Quality by Design Approach
Dalton de Assis de Souza; Danilo Momade; Alexandre de Fátima Cobre; Allan Michael Junkert; Dile Pontarolo Stremel; Raul Edison Luna Lazo; Luana Mota Ferreira; Roberto Pontarolo
ARTICLE: CIÊNCIA & SAÚDE COLETIVA. 2024;29:e18142022
Variabilidade de preços de aquisição de medicamentos do grupo 1B do Componente Especializado da Assistência Farmacêutica
P. S. Rossignoli; F. Fernandez-Llimos; Roberto Pontarolo
Registro de software: Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). BR512025000932-1, 2025;
AutoNetBayes
Roberto Pontarolo; Allan Michael Junkert; Eric Luiz Domingos; Gustavo Henrique Scheiffer; Helena Hiemisch Lobo Borba; Mariana Millan Fachi; Caroline Mensor Folchini; Moisés Maia Neto; Daniela Gorski; Julia Barbosa Domingues da Silva; Fernanda Stumpf Tonin; Bruna Cardoso Orsi
Registro de software: Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). BR512025000936-4, 2025;
AutoNetBayes
Roberto Pontarolo; Allan Michael Junkert; Eric Luiz Domingos; Gustavo Henrique Scheiffer; Helena Hiemisch Lobo Borba; Mariana Millan Fachi; Caroline Mensor Folchini; Moisés Maia Neto; Daniela Gorski; Julia Barbosa Domingues da Silva; Fernanda Stumpf Tonin; Bruna Cardoso Orsi
Registro de software: Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). BR512025006703-8, 2025;
CODRUG
Roberto Pontarolo; Ahmad Kassem El Zein; Gustavo Henrique Scheiffer; Raul Edison Luna Lazo; Moisés Maia Neto; Bernardo Mussa; Henrique Gabriel Wuchryn Martins
Registro de software: Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). BR512023002246-2, 2023;
Ferramenta de Determinação de Comportamento Reológico para Fluidos Não-Newtonianos
Alzenira da Rosa Abaide; Juliana Sartori Bonini; Bruno Knevitz Hammerschmitt; Luana Mota Ferreira; Roberto Pontarolo; Maurício Rigo; Alexandre de Fátima Cobre; Jéssica Brandão Reolon; Marcel Henrique Marcondes Sari
Registro de software: Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). BR512023003094-5, 2023;
DatasetCreatorChemometrics
Luana Mota Ferreira; Roberto Pontarolo; Alexandre de Fátima Cobre; Allan Michael Junkert; Ahmad Kassem El Zein; Carla Suelen Gurski; Eric Luiz Domingos; Felipe Fernando Mainka; Flávia Deffert; Gustavo Henrique Scheiffer; Helena Hiemisch Lobo Borba; Jaqueline Carneiro; Karime Zeraik Abdalla Domingues; Laís Salvador do Amaral; Mariana Millan Fachi; Patrícia Machado; Raul Edison Luna Lazo; Caroline Mensor Folchini; Thais Pellugarcia
Registro de software: Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). BR512024004407-8, 2024;
CODOC - An automated multi-target molecular docking
Roberto Pontarolo; Allan Michael Junkert; Gustavo Henrique Scheiffer; Moisés Maia Neto
Registro de software: Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). BR512023003433-9, 2023;
PharmacokineticsKaEstimator
Luana Mota Ferreira; Roberto Pontarolo; Alexandre de Fátima Cobre; Allan Michael Junkert; Ahmad Kassem El Zein; Carla Suelen Gurski; Eric Luiz Domingos; Flávia Deffert; Gustavo Henrique Scheiffer; Karime Zeraik Abdalla Domingues; Laís Salvador do Amaral; Patrícia Machado; Raul Edison Luna Lazo; Caroline Mensor Folchini; Julia Barbosa Domingues da Silva
Registro de software: Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). BR512025006699-6, 2025;
CODYN - Computational interface for molecular Dynamics
Roberto Pontarolo; Ahmad Kassem El Zein; Gustavo Henrique Scheiffer; Raul Edison Luna Lazo; Moisés Maia Neto; Bernardo Mussa
Registro de software: Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). BR512024000375-4, 2024;
Modelo para análise da linearidade de dados para validação de métodos analíticos
Alzenira da Rosa Abaide; Bruno Knevitz Hammerschmitt; Luana Mota Ferreira; Roberto Pontarolo; Alexandre de Fátima Cobre; Jéssica Brandão Reolon; Marcel Henrique Marcondes Sari; Allan Michael Junkert; Ahmad Kassem El Zein; Carla Suelen Gurski; Eric Luiz Domingos; Flávia Deffert; Gustavo Henrique Scheiffer; Karime Zeraik Abdalla Domingues; Laís Salvador do Amaral; Patrícia Machado; Raul Edison Luna Lazo; Caroline Mensor Folchini

Projetos atuais

Própolis Azul: perfil fitoquímico e potencial farmacológico

Investigação integrada por HPLC-DAD, UPLC-QTOF-MS, FTIR e modelagem in silico.

Produtos naturais e bioprospecção.
Biomarcadores para transtorno do espectro autista (TEA) com Machine Learning

Método diagnóstico baseado em metabolômica e inteligência artificial.

Inteligência Artificial aplicada à saúde; diagnóstico e metabolômica
Câncer de colo do útero: desenvolvimento de método diagnóstico baseado em inteligência artificial e espectroscopia

MIR-FTIR, metabolômica, modelos preditivos.

Inteligência Artificial aplicada à saúde; diagnóstico e metabolômica
Abordagens in silico, in vivo e síntese de evidências na busca de novas estratégias terapêuticas para a tuberculose

ATS, QSAR, docking e dinâmica molecular.

Química medicinal e bioprospecção.
Abordagem one health para esporotricose: desenvolvimento de sistemas nanoestruturados e de método diagnóstico baseado em inteligência artificial

ATS, nanotecnologia, farmacocinética, machine learning.

Diagnóstico e tratamento.
Inteligência artificial aplicada à saúde

Modelos preditivos para identificação de padrões clínicos.

Inteligência Artificial aplicada à saúde; diagnóstico e metabolômica
Filmes poliméricos com nanocápsulas de propranolol para melanoma cutâneo

Formulação, caracterização fisico-química, avaliação in vivo e in vitro em modelos de melanoma cutâneo.

Sistemas nanoestruturados; liberação controlada; oncologia cutânea
Sistemas micro e nanoestruturados para permeação cutânea

Formulação, caracterização fisico-química e avaliação in vivo/in vitro para avaliar o desempenho de ativos na pele.

Nanotecnologia, permeação cutânea, liberação de fármacos
Suspensões pediátricas: estabilidade e administração via sonda

ATS, Quality by design e estabilidade.

Formulações pediátricas, estabilidade e administração enteral

Processos Seletivos

Doutorado / Mestrado

Em breve no Programa de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas (UFPR).

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Iniciação Científica

Em breve...

Saiba mais

Equipe

Coordenador

Foto Roberto Pontarolo
Prof. Dr. Roberto Pontarolo

Avaliação de tecnologias em saúde, avaliação econômica em saúde, descoberta de fármacos, desenvolvimento de sistemas de liberação modificada, desenvolvimento de métodos analíticos e de diagnóstico, monitoramento terapêutico, estudos farmacocinéticos e inteligência artificial

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Vice-Coordenadora

Foto Luana Mota Ferreira
Prof. Dra. Luana Mota Ferreira

Avaliação de tecnologias em saúde, desenvolvimento de métodos analíticos, desenvolvimento de sistemas de liberação modificada (nano e micro) e desenvolvimento e adaptação de formulações pediátricas

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Professores colaboradores em ATS

Foto Pesquisadora colaboradora 1
Prof. Dra. Astrid Wiens Souza

Avaliação de tecnologias em saúde e avaliação econômica em saúde

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Foto Pesquisadora colaboradora 2
Prof. Dra. Helena Hiemisch Lobo Borba

Avaliação de tecnologias em saúde e cuidados em saúde e assistência farmacêutica

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Foto Pesquisadora colaboradora 3
Prof. Dra. Inajara Rotta

Avaliação de tecnologias em saúde, avaliação econômica em saúde e assistência farmacêutica

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Foto Pesquisador colaborador 4
Prof. Dr. Antonio Mendes

Avaliação de tecnologias em saúde, farmácia hospitalar, farmacoepidemiologia, farmacoterapia e farmácia clínica

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Pesquisadores

Pós Doutorandos
Foto Pesquisador 3
Dra. Letícia Bonancio Cerqueira

Desenvolvimento e validação de métodos analíticos e bioanalíticos, espectrometria de massas (LC-MS/MS, LC-HRMS), pesquisa e desenvolvimento em produtos agrícolas e inovação na indústria cosmética

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Foto Pesquisador 1
Dra. Mariana Millan Fachi

Avaliação de tecnologias e econômica em saúde, desenvolvimento de métodos analíticos e bioanalíticos, monitoramento terapêutico, estudos farmacocinéticos e inteligência artificial

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Foto Pesquisador 2
Dr. Raul Edison Luna Lazo

Desenvolvimento e validação de métodos analíticos, descoberta de fármacos, desenvolvimento de formas farmacêuticas, avaliação de tecnologias em saúde, ciência de dados e inteligência artificial

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Foto Pesquisador 3
Dr. Vinícius Lins Ferreira

Avaliação de tecnologias em saúde, avaliação econômica em saúde e atenção farmacêutica

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Estudantes

Doutorandos
Ahmad Kassem El Zein
MSc. Ahmad Kassem El Zein

Resistência aos antimicrobianos: integração de inteligência artificial na descoberta de fármacos e no desenvolvimento de métodos diagnósticos

Amanda Franco de Lima
MSc. Amanda Franco de Lima

Câncer de colo do útero: desenvolvimento de métodos diagnósticos baseados em inteligência artificial e espectroscopia

Bruno Gonçalves Ferreira
MSc. Bruno Gonçalves Ferreira

Avaliação da eficácia e segurança da profilaxia pré-exposição (PrEP) em adultos para prevenção do HIV: uma revisão sistemática e meta-análise de ensaios clínicos

Caroline Mensor Folchini
MSc. Caroline Mensor Folchini

Transtorno do espectro autista: desenvolvimento de método diagnóstico baseado em metabolômica aliada à inteligência artificialopia

Dalton de Assis de Souza
MSc. Dalton de Assis de Souza

Câncer de pulmão: integração de inteligência artificial e genômica para o desenvolvimento de terapias personalizadas

Daniela Gorski
MSc. Daniela Gorski

Estudo de metodologias avanças aplicadas na avaliação de tecnologias em saúde

Ednéia Peres Machado
MSc. Ednéia Peres Machado

Câncer de colo do útero: desenvolvimento de método diagnóstico baseado em inteligência artificial e espectroscopia

Eric Luiz Domingos
MSc. Eric Luiz Domingos

Esporotricose: desenvolvimento de sistemas nanoestruturados e de método diagnóstico baseado em inteligência artificial

Gustavo Henrique Scheiffer
MSc. Gustavo Henrique Scheiffer

Leishmaniose: busca de novas estratégias terapêuticas por métodos in silico/in vitro associados a modelos de deep learning

Gustavo Torres Corrêa
MSc. Gustavo Torres Corrêa

Canabinoides: desenvolvimento de métodos analíticos e descoberta de fármacos orientada por inteligência artificial

Henrique Gabriel Wuchryn Martins
MSc. Henrique Gabriel Wuchryn Martins

Implementação e desenvolvimento de métodos computacionais para descoberta de fármacos, diagnóstico e pesquisa translacional

Isabela Pina
MSc. Isabela Pina

Avaliação do subdiagnóstico da hipertensão arterial sistêmica e controle inadequado da doença: Evidências de Dados do Mundo Real no Brasil

Karime Zeraik Abdalla Domingues
MSc. Karime Zeraik Abdalla Domingues

Tripanossomíases e arboviroses: síntese de evidências, estudos in silico/in vitro e inteligência artificial para descoberta de fármacos

Lais Salvador do Amaral
MSc. Lais Salvador do Amaral

Integração de estratégias computacionais, revisão sistemática e formulação nanotecnológica no desenvolvimento de terapias para leishmaniose

Moisés Maia Neto
MSc. Moisés Maia Neto

Abordagens in silico, in vivo e síntese de evidências na busca de novas estratégias terapêuticas para a tuberculose

Marina Gomes Sobral Stroski
MSc. Marina Gomes Sobral Stroski

Integração de ciência de dados e síntese de evidências para identificação de compostos de interesse forense e regulatório

Sinclair Portes da Rosa Filho
MSc. Sinclair Portes da Rosa Filho

Identificação de café e seus adulterantes por espectroscopia no infravermelho médio por transformada de Fourier e espectrometria de massas integradas ao aprendizado de máquina.

Sindy
MSc. Sindy Margrhraf

Avaliação da efetividade da terapia dupla antirretroviral em pessoas vivendo com HIV: um estudo observacional.

Mestrandos
Amiel Artur Morais
Farm. Amiel Artur Morais

Diferenciação de formas polimórficas por espectroscopia e inteligência artificial

Bernardo Mussa
Farm. Bernardo Mussa

Psilocibina: avaliação de tecnologias em saúde para suporte à tomada de decisão

Bianca Milhoretto Pampuch
Farm. Bianca Milhoretto Pampuch

Quimioprofilaxia da malária em indivíduos com doença falciforme: uma revisão sistemática

Luiz Guilherme de Lara
Farm. Luiz Guilherme de Lara

Crofelemer: avaliação de tecnologias em saúde para suporte à tomada de decisão

Frank Leonardo Torres
Farm. Frank Leonardo Torres

Estudos infodemiológicos baseados em modelos preditivos

Victor Daniel Mayer Salim
Farm. Victor Daniel Mayer Salim

Desenvolvimento de método analítico para quantificação de vancomicina em plasma pediátrico por quimiometria

Iniciação Científica
Iniciação Científica
Alice de Assis Tourinho

Avaliação de tecnologias em saúde

Iniciação Científica
João Manuel

Canabinoides sintéticos e seus riscos associados à saúde

Iniciação Científica
Luiz Peruzzi

Avaliação de tecnologias em saúde

Parcerias Nacionais

Prof. Dr. Michel Leandro de Campos

Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Ciências da Saúde - ICS.

Prof. Dra. Jane Manfron

Universidade Estadual de Ponta Grossa, Programa de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas.

Prof. Dr. Eduardo Borges de Melo

Universidade Estadual do Oeste do Paraná(Unioeste), Programa de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas.

Parcerias Internacionais

Prof. Dr. Fernando Fernández-Llimos

Laboratory of Pharmacology, Department of Drug Sciences, Faculty of Pharmacy, University of Porto, Portugal.

Prof. Dra. Fernanda Stumpf Tonin

Pharmacy and Pharmaceutical Technology Department, Social and Legal Pharmacy Section, University of Granada.

Prof. Dr. Omar Ramirez

Universidad Cientifica del Sur(Lima-Perú), Facultad de Farmacia y Obstetricia.

Egressos de destaque

Dr. Alexandre de Fátima Cobre

Tese: COVID-19, abordagem multidisciplinar no diagnóstico e terapêutica: integrando métodos de diagnóstico e prognóstico, metabolômica na identificação de biomarcadores e inteligência artificial na descoberta de novos fármacos

Prêmio: CAPES de Tese – Farmácia (2025)
Atuação atual: Pesquisador em desenvolvimento farmacêutico
Dra. Fernanda Stumpf Tonin

Tese: Avaliação do uso das meta-análises em rede e sua importância para a prática clínica

Prêmio: CAPES de Tese – Farmácia (2019)
Atuação atual: Docente e pesquisadora em Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS)

Prêmios e reconhecimentos

Prêmio CAPES de Tese – Farmácia (2025)

A tese “COVID-19, abordagem multidisciplinar no diagnóstico e terapêutica: integrando métodos de diagnóstico e prognóstico, metabolômica na identificação de biomarcadores e inteligência artificial na descoberta de novos fármacos”, desenvolvida por Dr. Alexandre de Fátima Cobre, foi reconhecida com o Prêmio CAPES de Tese – Farmácia.

Reconhecimento concedido em 2025
Prêmio CAPES de Tese – Farmácia (2020)

A tese “Avaliação do uso das meta-análises em rede e sua importância para a prática clínica”, desenvolvida por Dra. Fernanda Stumpf Tonin, foi reconhecida com o Prêmio CAPES de Tese – Farmácia.

Reconhecimento concedido em 2020

Participação em congressos

Congresso Brasileiro de Ciências Farmacêuticas (ABCF)-2024

Apresentação do trabalho Development of CODOC interface: Open-source tool for automation and increasing the performance of molecular docking method in SBDD., desenvolvido por Moisés Maia Neto; Gustavo Scheiffer; Raul Edison Luna Lazo; Roberto Pontarolo.

Tipo de participação: Apresentação em pôster• Ano: 2024
15th International Congress of Pharmaceutical Sciences – CIFARP 2025

Apresentação do trabalho Exploring global biodiversity databases for iron transport inhibitors of mycobacterium tuberculosis: a machine learning–driven in silico approach”, desenvolvido por Moisés Maia Neto; Raul Edison Luna Lazo; Laura Helena Schroeder Borges; Gustavo Scheiffer; Roberto Pontarolo.

Tipo de participação: Apresentação em pôster • Ano: 2025
Congresso Brasileiro de Ciências Farmacêuticas (ABCF)-2024

Apresentação do trabalho Integration of Machine Learning, QSAR, and Polypharmacology for Identifying Novel Phytochemicals as Drug Candidates Against Schistosomiasis, desenvolvido por Gustavo Torres Corrêa; Alexandre de Fátima Cobre; Allan Michael Junkert; Eric Luiz Domingos; Roberto Pontarolo.

Tipo de participação: Apresentação em pôster • Ano: 2024

Contato

Instagram

@ceb_ufpr

Endereço

CEB_ATS / Departamento de Farmácia
Universidade Federal do Paraná
Av. Prefeito Lothário Meissner, 623 - Jardim Botânico
Curitiba - PR, 80210-170

Links importantes

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